बिलकुल! आज के डिजिटल युग में गलत सूचना (Misinformation) और भ्रामक सूचना (Disinformation) एक गंभीर समस्या बन चुकी है, खासकर सोशल मीडिया और इंटरनेट प्लेटफार्मों पर। शोधकर्ता अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करके इस चुनौती का मुकाबला कर रहे हैं। आइए विस्तार से समझते हैं कि AI कैसे गलत सूचना का पता लगाने और उसे नष्ट करने में मदद कर रहा है:
ठंडे, कठोर तथ्य शायद ही कभी यह तय करते हैं कि लोग किस बारे में सबसे ज़्यादा परवाह करते हैं या वे किस पर विश्वास करते हैं। इसके बजाय, यह एक अच्छी तरह से बताई गई कहानी की शक्ति है जो वास्तव में प्रतिध्वनित होती है।
चाहे वह दिल को छू लेने वाला किस्सा हो, कोई व्यक्तिगत गवाही हो, या साझा सांस्कृतिक आख्यानों को दर्शाने वाला कोई मीम हो, कहानियों का हमारे साथ चिपके रहने, हमें भावनात्मक रूप से प्रभावित करने और हमारे विश्वासों को आकार देने का एक उल्लेखनीय तरीका होता है।
कहानी कहने का यही पहलू विशेष रूप से तब खतरनाक हो सकता है जब इसका दुरुपयोग किया जाए। सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म जटिलता की नई परतें पेश करते हैं और इन आख्यानों को बढ़ाते हैं।
जबकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) समस्या को बढ़ाता है, यह इस तरह के हेरफेर के खिलाफ एक मजबूत बचाव के रूप में भी काम करता है।
शोधकर्ता अब गलत सूचना फैलाने वाली सामग्री का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग कर रहे हैं।
AI के जरीये दुष्प्रचार और गलत सूचना के बीच अंतर
गलत सूचना और गलत सूचना के बीच अंतर को समझना बहुत ज़रूरी है। गलत सूचना का मतलब है झूठी या गलत जानकारी, बस तथ्यों को गलत बताना। दूसरी ओर, गलत सूचना जानबूझकर गढ़ी जाती है और लोगों को गुमराह करने और हेरफेर करने के खास उद्देश्य से फैलाई जाती है।
मनुष्य के रूप में, हम कहानियों के माध्यम से जानकारी को संसाधित करने के लिए तैयार हैं। छोटी उम्र से ही, हम कहानियाँ सुनते और साझा करते हैं, उनका उपयोग अपने आस-पास की दुनिया को समझने के लिए करते हैं।
कहानियाँ न केवल हमारी याददाश्त में मदद करती हैं, बल्कि भावनाओं को भी जगाती हैं, ऐसे कनेक्शन को बढ़ावा देती हैं जो सामाजिक और राजनीतिक घटनाओं की हमारी व्याख्या को प्रभावित करते हैं।
यह उन्हें अनुनय के लिए शक्तिशाली उपकरण बनाता है – और, विस्तार से, गलत सूचना फैलाने के लिए।
एक आकर्षक कहानी आसानी से संदेह को दूर कर सकती है और आँकड़ों की बौछार की तुलना में अधिक प्रभावी ढंग से राय को प्रभावित कर सकती है। उदाहरण के लिए, प्लास्टिक प्रदूषण में फँसे समुद्री कछुए को बचाने की कहानी अक्सर व्यापक पर्यावरणीय डेटा की तुलना में अधिक चिंता पैदा करती है।
उपयोगकर्ता नाम, सांस्कृतिक संदर्भ और कथा समय
AI उपकरण कथावाचक, उनके द्वारा अनुसरण की जाने वाली समयरेखा और उनकी कहानी को आधार देने वाली सांस्कृतिक बारीकियों के बारे में विवरण एक साथ जोड़ सकते हैं, जिससे यह पता लगाने में मदद मिलती है कि कथा कब सही नहीं है। कथाएँ केवल विषय-वस्तु से आगे बढ़ती हैं; वे उन व्यक्तित्वों को शामिल करती हैं जिन्हें उपयोगकर्ता उन्हें व्यक्त करने के लिए बनाते हैं। सोशल मीडिया हैंडल जैसी सरल चीज़ भी प्रेरक संकेत दे सकती है।
उपयोगकर्ता नामों का विश्लेषण करके जनसांख्यिकीय विशेषताओं को प्रकट किया जा सकता है – जैसे नाम, लिंग और स्थान – साथ ही अंतर्निहित भावनाओं और व्यक्तित्व लक्षणों को हैंडल में एम्बेड किया जाता है।
उदाहरण के लिए, कोई उपयोगकर्ता @JamesBurnsNYT जैसे हैंडल का चयन कर सकता है, जो @JimB_NYC जैसे अधिक आकस्मिक विकल्प के बजाय एक विश्वसनीय पत्रकार के रूप में प्रस्तुत होने का प्रयास करता है। दोनों ही न्यूयॉर्क के एक पुरुष उपयोगकर्ता को इंगित कर सकते हैं, लेकिन कथित विश्वसनीयता के मामले में एक का अधिक महत्व है।
गलत सूचना अभियान अक्सर ऐसे हैंडल बनाकर इन धारणाओं में हेरफेर करते हैं जो भरोसेमंद आवाज़ों या संबद्धताओं की नकल करते हैं। यद्यपि अकेले हैंडल से प्रामाणिकता की पुष्टि नहीं की जा सकती, लेकिन यह इस बात के समग्र मूल्यांकन में महत्वपूर्ण योगदान देता है कि क्या कोई अकाउंट वास्तविक है या विश्वास हासिल करने और लक्षित समुदाय में घुलने-मिलने के लिए बनाया गया है।
यह सूक्ष्म व्याख्या गलत सूचना का पता लगाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है – न केवल यह विचार करना कि क्या कहा जा रहा है बल्कि यह कौन कह रहा है और क्यों कह रहा है। इसके अतिरिक्त, कहानियाँ अक्सर एक सीधी समयरेखा का पालन नहीं करती हैं।
एक सोशल मीडिया थ्रेड एक चौंकाने वाली घटना से शुरू हो सकता है, पहले के क्षणों को फ्लैश कर सकता है, और बीच में महत्वपूर्ण विवरण छोड़ सकता है।
जबकि मनुष्य इस खंडित कहानी को आसानी से नेविगेट कर सकते हैं, AI के लिए एक कथा के आधार पर घटनाओं के अनुक्रम को निर्धारित करना एक महत्वपूर्ण चुनौती है।
समयरेखा निष्कर्षण के तरीके AI को घटनाओं को पहचानने, उनके क्रम को समझने और उनके रिश्तों को मैप करने में मदद कर सकते हैं, यहाँ तक कि गैर-रेखीय कहानी कहने में भी। इसके अलावा, वस्तुएँ और प्रतीक संस्कृतियों में अलग-अलग अर्थ रखते हैं।
सांस्कृतिक जागरूकता के बिना, AI अपने द्वारा विश्लेषित कथाओं की गलत व्याख्या करने का जोखिम उठाता है। दुर्भावनापूर्ण अभिनेता इन बारीकियों का फायदा उठाकर ऐसे संदेश तैयार कर सकते हैं जो विशिष्ट दर्शकों के साथ अधिक गहराई से जुड़ते हैं, जिससे गलत सूचना की प्रेरक शक्ति बढ़ जाती है।
उदाहरण के लिए, वाक्य “सफेद पोशाक वाली महिला खुशी से भरी हुई थी” पश्चिमी संदर्भ में एक खुश छवि को उद्घाटित करता है। हालाँकि, एशिया के कुछ हिस्सों में, जहाँ सफ़ेद रंग शोक का प्रतीक है, यह परेशान करने वाला या यहाँ तक कि आपत्तिजनक भी लग सकता है।
ऐसे प्रतीकों और कहानी कहने की तकनीकों को हथियार बनाने वाली गलत सूचनाओं का प्रभावी ढंग से पता लगाने के लिए, AI को सांस्कृतिक रूप से साक्षर होना चाहिए। शोध से पता चला है कि विविध सांस्कृतिक आख्यानों पर AI को प्रशिक्षित करने से इन भेदों के प्रति उसकी संवेदनशीलता बढ़ जाती है।
कथा-जागरूक AI से किसे लाभ होगा?
नैरेटिव-अवेयर AI टूल खुफिया विश्लेषकों को सुनियोजित प्रभाव अभियानों या भावनात्मक रूप से आवेशित नैरेटिव को जल्दी से पहचानने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं जो खतरनाक दर से फैल रहे हैं। ये विश्लेषक सोशल मीडिया पोस्ट की बड़ी मात्रा को छानने के लिए AI का लाभ उठा सकते हैं, जिससे उन्हें प्रेरक कहानी आर्क्स का नक्शा बनाने, समान नैरेटिव की पहचान करने और सोशल मीडिया गतिविधि के समन्वित समय को चिह्नित करने की अनुमति मिलती है। यह खुफिया एजेंसियों को वास्तविक समय में जवाबी कार्रवाई लागू करने में सक्षम बनाता है।
इसके अलावा, संकट-प्रतिक्रिया एजेंसियां प्राकृतिक आपदाओं के दौरान झूठे आपातकालीन दावों जैसे हानिकारक नैरेटिव का तेजी से पता लगा सकती हैं। सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म भी अनावश्यक सेंसरशिप से बचते हुए उच्च जोखिम वाली सामग्री को कुशलतापूर्वक मानवीय समीक्षा के लिए रूट करके इन टूल से लाभ उठा सकते हैं।
शोधकर्ता और शिक्षक भी ऐसी तकनीकों से लाभ उठा सकते हैं, क्योंकि वे विभिन्न समुदायों में कहानी के विकास की ट्रैकिंग को बढ़ाते हैं, जिससे कथा विश्लेषण अधिक कठोर और आसानी से साझा करने योग्य हो जाता है।
इन प्रगति से आम उपयोगकर्ता भी लाभान्वित हो सकते हैं। AI उपकरण वास्तविक समय में संभावित गलत सूचनाओं की पहचान कर सकते हैं, जिससे पाठकों को संदेहास्पद कहानियों को संदेह के साथ देखने के लिए प्रेरित किया जा सकता है और झूठ को फैलने से पहले ही रोकने में मदद मिल सकती है।
जैसे-जैसे AI ऑनलाइन सामग्री की निगरानी और व्याख्या करने का काम तेजी से संभाल रहा है, कहानी कहने की इसकी क्षमता पारंपरिक अर्थ विश्लेषण से कहीं आगे तक फैली हुई है, जिससे यह हमारे वर्तमान डिजिटल परिदृश्य के लिए आवश्यक हो गया है।
फ्लोरिडा इंटरनेशनल यूनिवर्सिटी में कॉग्निशन, नैरेटिव और कल्चर लैब सक्रिय रूप से AI उपकरण विकसित कर रहा है, जो गलत सूचना अभियानों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो कथा अनुनय तकनीकों का उपयोग करते हैं।
निष्कर्ष (Conclusion):
AI आज गलत सूचनाओं से लड़ने में एक शक्तिशाली हथियार बन चुका है। यह न केवल झूठी खबरों की पहचान करता है, बल्कि उनके फैलाव को भी रोकता है। हालांकि, AI भी परफेक्ट नहीं है, इसलिए मानवीय हस्तक्षेप और मीडिया साक्षरता भी जरूरी है।