India, पिछले 30 वर्षों में, 1995 से 2025 तक, केवल पाँच कंपनियाँ लगातार दुनिया भर में शीर्ष 30 सबसे मूल्यवान सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली प्रौद्योगिकी फर्मों में अपनी जगह बनाए हुए हैं, जिनमें माइक्रोसॉफ्ट, ओरेकल, सिस्को, आईबीएम और एटी एंड टी शामिल हैं।
‘ट्रेंड्स – आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस’ शीर्षक वाली 340 पन्नों की रिपोर्ट के अनुसार, अरबपति मुकेश अंबानी की Reliance इंडस्ट्रीज शीर्ष 30 सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली वैश्विक प्रौद्योगिकी फर्मों में एकमात्र भारतीय कंपनी है।
रिपोर्ट एआई प्रौद्योगिकियों के त्वरित वैश्विक एकीकरण और परिवर्तनकारी प्रभावों की जांच करती है।
यह बताता है कि सूची में शीर्ष आठ स्थानों पर अमेरिकी तकनीकी दिग्गजों का दबदबा है, जिनमें Microsoft, Nvidia, Apple, Amazon, Alphabet, Meta Platforms, Tesla और Broadcom शामिल हैं।
उनके बाद, ताइवान की TSMC नौवें स्थान पर है, जबकि चीन की Tencent दसवें स्थान पर है। 216 बिलियन अमरीकी डॉलर के बाजार पूंजीकरण के साथ Reliance 23वें स्थान पर है।
रिपोर्ट में बताया गया है कि पिछले 30 वर्षों (1995 से 2025 तक) में केवल पाँच कंपनियाँ लगातार शीर्ष 30 सबसे अधिक मूल्यवान सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली वैश्विक प्रौद्योगिकी फर्मों में बनी हुई हैं: Microsoft, Oracle, Cisco, IBM और AT&T।
इसमें एनवीडिया, एप्पल, अमेज़न, अल्फाबेट, मेटा, टेस्ला, अलीबाबा, सेल्सफोर्स और चाइना मोबाइल जैसे नए प्रवेशकों के बीच Reliance को भी शामिल किए जाने का उल्लेख किया गया है।
1995 में, अमेरिका में 53 प्रतिशत (30 में से 16) सबसे मूल्यवान तकनीकी कंपनियों के साथ महत्वपूर्ण उपस्थिति थी, जो 2025 तक बढ़कर 70 प्रतिशत (30 में से 21) हो गई। जापान, जिसकी 1995 में 30 प्रतिशत (30 में से 9) थी, 2025 में घटकर शून्य हो गई है।
इस बीच, यू.के., सिंगापुर, हांगकांग, मैक्सिको और मलेशिया में से प्रत्येक की एक-एक कंपनी अतीत में प्रतिनिधित्व करती थी, लेकिन वर्तमान सूची में कोई भी नहीं दिखाई देती है।
रिपोर्ट बताती है कि 2025 तक, नए भौगोलिक योगदानकर्ताओं में तीन फर्मों के साथ चीन, दो के साथ जर्मनी और ताइवान, नीदरलैंड, दक्षिण कोरिया और India की अलग-अलग कंपनियाँ शामिल होंगी।
ताइवान का प्रतिनिधित्व केवल TSMC द्वारा किया जाता है, जिसे दुनिया के सबसे उन्नत सेमीकंडक्टर का 80-90 प्रतिशत और वैश्विक सेमीकंडक्टर का 62 प्रतिशत उत्पादन करने के लिए जाना जाता है।
यह बताया गया कि चैटजीपीटी मोबाइल ऐप उपयोगकर्ताओं में India दुनिया में सबसे आगे है, जो ओपनएआई द्वारा विकसित एआई-संचालित चैटबॉट के मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं का 13.5 प्रतिशत है।
यह India को यूएसए (8.9 प्रतिशत), इंडोनेशिया (5.7 प्रतिशत) और ब्राजील (5.4 प्रतिशत) से आगे रखता है, जबकि पाकिस्तान में 3 प्रतिशत उपयोगकर्ता हैं।
इसके अलावा, India चीनी एआई एप्लिकेशन डीपसीक के 6.9 प्रतिशत सक्रिय वैश्विक उपयोगकर्ताओं का दावा करता है, जो चीन (33.9 प्रतिशत) और रूस (9.2 प्रतिशत) से पीछे है।
रिपोर्ट में इस बात पर जोर दिया गया है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधुनिक परिदृश्य को तेजी से बदल रहा है, अनुसंधान से लेकर विभिन्न उद्योगों में एक महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे तक विकसित हो रहा है – ग्राहक सहायता, सॉफ्टवेयर विकास, वैज्ञानिक सफलताओं, शिक्षा और विनिर्माण को बढ़ा रहा है।
AI को विभिन्न डोमेन में अपने एकीकरण को तेज करने और काम को निष्पादित करने के तरीके का एक अभिन्न अंग बनने के रूप में वर्णित किया गया है।
इस वृद्धि का एक प्रमुख चालक मोबाइल उपकरणों पर ChatGPT जैसे उपयोगकर्ता के अनुकूल मल्टीमॉडल AI टूल की व्यापक उपलब्धता है, साथ ही अनुमान लागत में उल्लेखनीय कमी और मॉडल की उपलब्धता की प्रचुरता है।
मालिकाना और ओपन-सोर्स दोनों उपकरण तेजी से सुलभ और सक्षम हैं, जिससे व्यक्तिगत डेवलपर्स, स्टार्टअप और स्थापित कंपनियां आसानी से खोज और तैनाती कर सकती हैं।
रिपोर्ट में यह भी बताया गया है कि कैसे प्रमुख टेक कंपनियां सह-पायलट, सहायक और एजेंट पेश करके AI को अपनी पेशकशों में गहराई से शामिल कर रही हैं जो तकनीक के साथ उपयोगकर्ता की बातचीत को फिर से परिभाषित करते हैं।
यह परिवर्तन सॉफ़्टवेयर-एज़-ए-सर्विस (SaaS) और उपभोक्ता अनुप्रयोगों की विकसित इंटरफ़ेस परत में स्पष्ट है।
कम्प्यूटेशनल मोर्चे पर, निवेश बढ़ रहे हैं, महत्वपूर्ण क्लाउड प्रदाताओं, चिप निर्माताओं और हाइपरस्केलर्स के बीच पूंजीगत व्यय अभूतपूर्व स्तर पर पहुंच रहे हैं, जो बड़े पैमाने पर वास्तविक समय, उच्च-मात्रा अनुमान को सुविधाजनक बनाने की दौड़ से प्रेरित है।
यह फंडिंग चिप्स से आगे बढ़ती है, जिसमें बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए नए डेटा सेंटर, नेटवर्किंग इंफ्रास्ट्रक्चर और ऊर्जा सिस्टम शामिल हैं।
रिपोर्ट यह सवाल करके समाप्त होती है कि क्या पूंजीगत व्यय का यह स्तर बना रहेगा, लेकिन नोट करता है कि जैसे-जैसे AI रोजमर्रा के उपयोग के करीब आता है – वाहनों, खेतों, प्रयोगशालाओं और घरों में एकीकृत होता है – डिजिटल और भौतिक बुनियादी ढांचे के बीच की सीमा धीरे-धीरे फीकी पड़ रही है।