Airtel ने कथित तौर पर आरबीआई को पत्र लिखकर ज्ञात धोखाधड़ी वाले वित्तीय डोमेन का संग्रह बनाने के लिए सहयोग मांगा है।
Airtel विनियामक परामर्श की वकालत कर रहा है, आरबीआई को ऐसे ढांचे तैयार करने में अपनी सहायता की पेशकश कर रहा है जो ओवर-द-टॉप (ओटीटी) प्लेटफार्मों को उपभोक्ता सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए जवाबदेह बनाएगा, खासकर वित्तीय संचार में। Airtel ने आरबीआई को लिखे पत्र में ओटीटी प्लेटफॉर्म से जुड़े बढ़ते सुरक्षा जोखिमों के बारे में चिंता व्यक्त की, जिसमें कहा गया कि इन प्लेटफॉर्म पर एसएमएस जैसी सुरक्षा स्तर हासिल करना “असंभव” है।
उन्होंने इस बात पर प्रकाश डाला कि ओटीटी चैनलों के माध्यम से प्रेषित धोखाधड़ी वाले लिंक का पता लगाना और उपयोगकर्ताओं तक पहुँचने से पहले उन्हें रोकना अधिक कठिन है, जिससे ये चैनल ऑनलाइन घोटालों के खिलाफ लड़ाई में विशेष रूप से कमजोर हो जाते हैं।
कंपनी ने बताया कि ओटीटी अनुप्रयोगों के लिए ट्रेसबिलिटी और अनुपालन उपायों की अनुपस्थिति, जिसमें डेटा संप्रभुता, डेटा गोपनीयता, एन्क्रिप्शन मानक और नियामकों के लिए सिस्टम एक्सेस शामिल हैं, महत्वपूर्ण सुरक्षा मुद्दे उठाते हैं।
इसके अलावा, Airtel ने नोट किया कि दूरसंचार नेटवर्क पर लागू नियामक बाधाओं को दरकिनार करने के लिए लेनदेन और सेवा संदेशों को प्रसारित करने के लिए ओटीटी संचार चैनलों पर वित्तीय संस्थानों की बढ़ती निर्भरता सुरक्षा कमजोरियों को बढ़ाती है।
डिजिटल भुगतान के लिए अतिरिक्त कारक प्रमाणीकरण के बारे में चल रहे आरबीआई परामर्श के आलोक में, Airtel ने सुरक्षित दूरसंचार नेटवर्क पर वित्तीय लेनदेन करने के महत्व पर जोर दिया।
उन्होंने तर्क दिया कि दूरसंचार नेटवर्क सुरक्षा और निगरानी का एक स्तर प्रदान करते हैं जो ओटीटी प्लेटफार्मों में नहीं है, इस प्रकार धोखाधड़ी के जोखिम को कम करने और उपभोक्ता सुरक्षा को बढ़ाने में मदद मिलती है।
रिपोर्टों से पता चला है कि दूरसंचार कंपनी को निजी और सरकारी दोनों बैंकों से अपने सहयोग प्रस्ताव का सकारात्मक स्वागत मिला है।
आरबीआई गवर्नर संजय मल्होत्रा को संबोधित पत्र में, Airtel के विट्टल ने डिजिटल धोखाधड़ी से निपटने में भारतीय रिजर्व बैंक के प्रयासों की प्रशंसा की। उन्होंने विशेष रूप से MuleHunter.ai के विकास के लिए विनियमित संस्थाओं और रिजर्व बैंक इनोवेशन हब (RBIH) के साथ सहयोग करने की हालिया पहल का उल्लेख किया।
विट्टल ने यह भी बताया कि इस उन्नत एआई-आधारित प्रणाली ने अवैध धन को रूट करने के लिए उपयोग किए जाने वाले खच्चर खातों की पहचान करने में प्रभावशीलता दिखाई है। उन्होंने बताया कि उपयोगकर्ता के व्यवहार और लेन-देन के पैटर्न का विश्लेषण करके, बैंक अब अधिक प्रभावी ढंग से संदिग्ध खातों को चिह्नित और अक्षम कर सकते हैं, इस प्रकार लेन-देन के स्तर पर धोखाधड़ी को बाधित कर सकते हैं।